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行业资讯
INDUSTRY INFORMATION
《2021年中国连锁餐饮行业报告》显示，2021年中国餐饮市场规模达4.7万亿元，预计2024年餐饮市场总体量达6.6万亿元。庞大的市场体量扩容，预计将新增近800万个岗位。然而，作为劳动密集型企业，招人难、留人难等餐饮门店用工难问题仍是行业一大痛点。
有效降低餐饮门店人力成本，合理排班是刚需
当下，越来越多餐饮企业开始规模扩容，实现连锁化经营，需要建立标准化、体系化的劳动力管理机制，但是门店经营却普遍存在重运营轻管理、严重依赖店长能力、员工流失率高、门店劳动力数据薄弱等特点。门店营业额和利润是每个餐饮企业管理者关注的重点，持续上涨的人力成本也是门店经营的主要压力之一。要想拓展餐饮门店的利润空间，就要学会降本提效。排班管理是门店劳动力管理的核心，对人力成本控制起着关键作用。然而，餐饮门店排班管理普遍存在以下难点与挑战：
●店长手工排班多，不但耗时耗力，还容易出错；
●门店数量众多，员工上班时间很灵活，线下排班管理很麻烦；
●用工多样化，大量学生兼职和社会兼职，出勤时间不稳定，难以管理；
●缺乏预警机制，很容易出现超工时带来的合规风险；
●无法实时查看当天销售指标完成情况及规范门店排班；
●门店数量多且分散，市场差异大，各门店间短期借调时有发生，员工考勤工时难以有序管理；
餐饮门店客流特征鲜明，劳动力管理更需要精细化运营。受客流量影响，用餐高峰时段，如员工超负荷工作，容易造成服务质量下降、员工抱怨、效率下降等问题；当员工处于闲时待命状态时，如不能有效安排人力，企业则要付出隐性人力成本。
红海云解决方案
合理的排班系统，可以让员工在单位时间内高效工作，提高员工满意度、减少离职率，随之降低企业招聘、培训成本，提高用工效率。因而，越来越多的连锁餐饮企业开始寻求智能排班系统的帮助，将目光聚焦于用数字化手段更好的进行劳动力管理变革。针对各类餐饮排班管理场景痛点，红海云智能排班解决方案帮助餐饮企业高效合理安排劳动力，优化人力成本。
01高峰期人力不足，闲时人员冗余，如何合理排班？
餐饮门店营业具有鲜明高峰客流时间，即大部分工作量集中在用餐高峰期的一两个小时，为避免门店出现高峰期人力配置不足，导致超负荷运行，而低谷期又产生过多闲置人力，造成浪费。科学的排班管理，需要餐饮企业按照各门店营业波峰变化来合理配置人员，即每天不同时段的营业额和来客数来进行全天的人员排班。这个时候数据非常关键，营业额的预估一定要精准，如果采用手工排班、线下排班的方式不仅非常耗时耗力，而且数据精准性也难以保证。
智能划线排班，精准高效实现人员配置
红海eHR智能【划线排班】可根据餐饮门店近期营业额、各时段来客数、人均营业额、目标营业额等数据进行预估和设定后，确定不同区域（前厅/后厨）、不同时段、不同岗位需要工时，包括变动工时及固定工时等，智能计算每日可排班工时，在总工时确定的情况下系统自动进行划线排班，智能生成排班表。同时，巡店人员、区域负责人、总部HR等管理者可实时在线查看门店排班，掌握门店各时段客流量、工时需求、营业额完成情况、员工出勤时间等数据，及时发现问题，调整不合理排班，历史排班表信息数据智能存档，可追溯、可查询。
02兼职人员多，机动性强，如何统一高效管控？
由于餐饮行业特性与对人力成本的管控需求，往往存在大量兼职工和小时工，这些兼职人员大多不稳定，出勤时间比较随机，大多数难以提前安排具体班次，一般由门店管理人员通过微信群，收集大家的可用时间，记录匹配人员技能信息，手动计算排班，店里忙的时候就安排过来上班，忙完也可以先走，不仅耗时耗力，也难免出现错漏。因此，兼职人员信息收集管控难、可用工时不可控、工时统计麻烦等，也是餐饮门店排班的一大痛点。
灵活用工智能排班，规范高效敏捷管理
红海eHR系统可以用数字化手段帮助企业统一规范管理兼职人员基本信息，包括可用技能、历史出勤记录等，支持兼职人员自助填写可出勤时间，在满足总工时需求与合规性的前提下，有效匹配兼职人员技能与时间，实现智能排班：可根据员工打卡时间、历史出勤时间、工作任务等，自动匹配合适班次，智能统计工时，减轻门店排班工作量，降低沟通与管理成本，提升员工满意度，从而提升顾客消费体验。
03店长事务繁杂，排班调整不及时？
餐饮连锁经营中，门店排班管理也基本会下放给店长，如何合理排班与分工，对门店营业额影响很大。对于大多数店长而言，不但要忙着店里业务以及各种大事小事，还要为员工考勤排班操心，店长排班大多基于经验，线下手工排班情况也很多，不仅费时费力，稍不合理还有可能引起员工的不满。即使提前在电脑系统排好班表后，实际又会遇到员工临时请假、人力不足等突发情况，需要快速调整。
便捷移动排班，店长灵活管理省时省力
红海eHR【移动排班】能帮助店长实现便捷排班管理，更贴近实际业务需求，店长可随时随地在手机端对员工进行智能排班、调班、换班等操作，可同时不同员工、不同类型班次进行批量操作，员工可随时登录手机端查询自己的班次，直接在线发起请假、调班、换班等申请，店长在线完成流程审批，最新班表实时在线生成，流畅操作体验极大释放店长精力，提升管理效率与员工满意度。
04工时管理难，超时有风险？
餐饮行业属于劳动密集型服务产业，往往采取非标准工时制度，从业人员集中工作时间长，强度大，要避免超时工作带来的不利影响，也需要严格遵守国家劳动力工时的合规性要求，一旦出现合规性风险，不但影响员工效率与服务质量，也容易引发劳动纠纷。
工时合规排班，智能校验超时预警
精细的工时管理对门店排班至关重要，红海eHR系统可实现排班智能工时校验，建立预警机制，门店可预先自定义设置校验规则，超出对应时间节点的工时上限排班自动预警，避免连续工作、超工时工作等情况，保证员工时数与应出勤时数一致，增强用工合规管控。同时，管理者可实时查看员工实际工时，提高门店一线劳动力可视度，及时调整排班工时投入，督促门店管理与营业指标达成，有效控制人工成本，辅助科学决策。
05员工临时借调效率低，事情多？
餐饮连锁企业，门店数量多，遇上客流高峰期，跨店借调支援时有发生，但是由不了解其他门店员工的排班情况，前期沟通协调工作量大，同时涉及跨店考勤、工时拆分统计等复杂管理。
高效借调排班，跨店员工管理零障碍
当门店需要借调人手时，红海eHR系统可通过门店主管授权，跨店查看其他门店排班情况，实时掌握其他门店可支援富余工时，在线发起支援申请，借调员工经审批进入需支援门店后，可直接在该门店进行考勤排班，打卡、工时数据自动拆分统计，实时共享，提升门店调配支援效率，同时，实现跨店借调员工规范、高效管理。
06如何有效整合劳动力数据，优化排班计划？
餐饮门店考勤工时统计往往需要月底由店长汇总，再层层提交，工作量大且数据滞后，HR或总部对门店一线劳动力情况也无法及时了解，当人力投入未达到预期收益，人员工时不饱和，无法及时干预。
多维数据统计分析，科学辅助优化排班
红海eHR系统结合BI数据分析平台，不仅自动生成门店考勤工时统计报表，智能采集分析员工延时工时数据，关联绩效考核，通过对比分析历史排班趋势，比较排班计划与实际排班结果差异，直观呈现哪些时间段人员安排过剩或不足，辅助优化调整人员排班计划。同时可支持企业结合企业经营数据，对门店人均人工成本、人工成本利润率、工时贡献率等指标进行分析，对比分析各区域的人力成本，提升基层门店劳动力可视度，高效助力人效提升。
