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当前,数字经济浪潮风起云涌,数字化转型已成为企业“必答题”。但是,不同的企业自身信息化建设进度千差万别,如何顺利实现数字化转型,在数字经济时代中获取更多红利,是企业面临的共同课题。
对此,王波在接受《中国电子报》记者采访时表示,数字化转型面对的最迫切的需求是“变化”。所有需要动态调整企业经营策略、改变业务模式、优化业务模型的企业,都需要具有更强的数字化能力,这些企业都迫切需要进行数字化转型。从这个意义上讲,只要是在市场中面对变化并积极面对挑战的企业,都需要研究数字化转型的课题。
“数字化转型应该被看作是一项长期的工程,甚至完全融入到企业的管理哲学和企业经营体系中,而不应该被看作一个项目。因此,为其定义部署时间或周期并不妥当。然而作为一项工程的计划,我们仍然可以把整个工程大致分为四个不同的阶段:一是准备阶段,主要为定义目标、分析业务、应用、系统、数据的现状和数据基础做准备;这一阶段主要以业务和技术的融合咨询服务为主。二是设计阶段,主要为顶层设计,为以数据驱动的业务科技架构阶段,定义业务框架、数据流和业务流。三是实施阶段,是业务的实现和技术的实现。四是迭代、优化、改善的阶段。”王波表示。
企业在面对数字化转型的时候,最重要的是要认识到这是一个业务工程,或者业务和科技的融合工程,而不是一个技术工程。很多企业以为数字化转型就是一个IT项目,导致IT在闭门造车,而业务完全脱节,最后的结果往往就是一堆数据报表,而没有驱动任何业务的改进,甚至互相推诿,成为失败的项目。
值得一提的是,在企业数字化转型过程中,数据治理是释放企业数据资产价值的核心基础。但随着数据量越来越庞大,很多企业在数据治理方面面临的挑战也日益严峻。对此,王波认为,今天的中国企业实际上进入了一个数据治理的新的周期。虽然数据治理不是一件新鲜的事情,但是由于很多基础技术在过去几年进入到应用成熟期,大数据、互联网、工业自动化、人工智能、机器学习、边缘计算等等都逐渐成熟,还出现很多新的分析工具和方法,所以现在谈论数据治理具有新的意义。
“中国的企业在数字化过程中普遍存在的问题是,在过去10年、20年间过多地关注在解决业务的流程和问题上,反而没有系统性地关注整个企业的治理。所以,大家可能面临着很多共同的问题——拥有很多数据,但是缺乏一个系统性的或者一个战略高度的规划。这个难点可能需要企业花大量的时间重新盘活数据资产,去做统一的规划、准备统一的治理方案,才能推动自身数字化转型。”王波强调。
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